在人工智能全面渗透金融领域的当下，量化投资正从“数据驱动”迈向“智能驱动”。

中世研投正式发布旗下全新智能算力模块——中世·慧算系统（AI Quant System），以“AI为脑、算力为臂”的核心理念，构建出覆盖数据认知、模型学习、策略优化与智能决策的量化AI中枢，助力中国式量化体系的全面智能化升级。

一、AI量化中枢：让策略具备“自学习”能力

中世·慧算系统是中世研投“六大系统”中的智能算力核心模块，承担策略学习、因子优化与市场预测的AI驱动任务。

系统以机器学习、深度神经网络（DNN）与强化学习（RL）为底层引擎，通过模型自我训练与数据自适应机制，实现策略从“被动优化”向“主动进化”的转变。

核心功能包括：

• AI因子筛选器：基于多层神经网络，对上千个潜在因子进行特征重要度排序，自动筛选最优组合；
• 强化学习策略引擎：通过仿真环境训练，系统可自主发现最佳仓位调整与入场信号；
• 动态模型再训练：模型会根据市场环境变化自动进行参数再标定，实现周期内的实时更新；
• 异常检测模块：利用AI识别策略异常波动与资金异常流向，提前预警潜在风险。

中世研投负责人表示：“慧算系统让策略具备了类似人类‘思考’的能力，能在不同市场状态下自主调整逻辑，从而真正实现量化智能化。”

二、以AI为脑：从数据洞察到策略预测

传统量化依赖历史统计，而慧算系统通过AI语义建模与图神经网络，能够理解“数据背后的关系”。

系统可识别政策文本、新闻舆情、产业报告等非结构化数据，并将其转化为可计算的政策预期与市场情绪因子，填补了传统因子体系的盲区。

例如：

• 通过自然语言处理（NLP）分析政策发布语气，生成“政策温度指数”；
• 利用图模型（Graph Neural Network）构建企业供应链网络，提炼产业联动信号；
• 结合强化学习模型，对不同行业的“趋势反转点”进行提前预测。

中世研投认为，真正的量化智能，不仅是“算快”，更是“算懂”。慧算系统正是让机器理解市场的起点。

三、以算力为臂：让AI模型落地到实盘

慧算系统与“中世·智投引擎”及“中世·量能系统”深度联动，实现了从AI模型到实盘交易的无缝衔接。

当系统生成策略信号后，智投引擎将自动完成下单与仓位分配，而量能系统则为AI模型动态分配算力资源，确保计算效率最大化。

系统支持多GPU并行运算与分布式算力调度，能够在秒级时间内完成因子训练与参数回测，让AI研究从实验室走向实时投资。

这一协同体系，实现了“AI预测—策略执行—绩效反馈—模型再学习”的闭环智能循环，让中世研投在量化投资中真正实现“自驱动增长”。

四、以中国市场为土壤，打造本土AI量化模型

中世研投深知，中国市场的波动结构、政策导向与资金行为与海外截然不同。

慧算系统的AI模型从本土特征出发，结合A股资金行为因子、政策信号强度因子与产业周期特征，形成独有的中国式AI量化框架。

系统特别针对A股的高换手特性与散户占比，开发出“情绪加权模型”与“政策敏感调节模型”，实现更符合中国市场的策略响应速度与风险约束能力。

“AI的逻辑必须接地气。”这正是中世研投在推进中国式量化智能化时的根本原则。

五、从智能算力到智慧资本

慧算系统的推出，不仅是一次AI技术升级，更是一场金融逻辑的革新。

中世研投正以AI算力为桥梁，将“研究逻辑”与“投资执行”紧密结合，让每一份算力都服务于价值发现。

未来，公司将继续拓展慧算系统的外部接入能力，开放API接口，支持机构与研究者共同参与AI量化生态的建设，推动中国量化投资从“工具时代”迈向“智能生态时代”。